简介：利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性

编号：C8     大小：3.6M

环境：Python3.8

文档：付费文档撰写      配置：付费远程配置

运行：代码已经通过测试，可正常运行！

关于患糖尿病可能性的预测

1.主要实验流程

获取数据集—->创建 ID3 决策树—>绘制决策树—>模型测试

if name == ‘main’:

获取数据集

dataSet, labels = getDataSet()

featLabels = []

创建 ID3 决策树

myTree = createTree(dataSet, labels, featLabels)

绘制决策树

createPlot(myTree)

模型测试

modelTest(myTree, featLabels)

1.run tree.py

运行结果

结果

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

├ 1.项目源码

├ 2.运行截图

└ 3.演示视频

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