简介：深度神经网络的苹果病害叶片分类识别系统(PyQt5界面+数据集+训练代码)

编号：A763     大小：205M

环境：Python3.8.5、OpenCV4.9、Torch2.2

文档：付费文档撰写      配置：付费远程配置

运行：代码已经通过测试，可正常运行！

卷积模型采用vgg16模型和resnet50，也可以用其他的卷积模型

病害分类: [‘Alternaria leaf spot’, ‘Brown spot’, ‘Frogeye leaf spot’, ‘Grey spot’, ‘Health’, ‘Mosaic’, ‘Powdery mildew’, ‘Rust’, ‘Scab’]

1.run gui.py

主界面

叶片图片病理识别

Alternaria leaf spot

Brown spot

Frogeye leaf spot

Grey spot

Health

Mosaic

Powdery mildew

Rust

Scab

2.run  model_vgg16.py

 

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